Deutschland – Software-Entwicklung – Planung, Aufbau und Betrieb eines modularen Echtzeit-Frühwarnsystems mit Sensornetzwerk, Datenplattform und Datenprognosemodell für Hochwasser-, Starkregen- und Trockenheitsereignisse im Gebiet der ARGE Solidarischer Hochwasserschutz e.V.

Kein Gewerk zugeordnetÖffentliche AusschreibungFrist abgelaufen
Einreichungsfrist:05. Juni 2026Abgelaufen

Leistungsumfang

Die ARGE Solidarischer Hochwasserschutz e.V. beabsichtigt die Beschaffung eines modular aufgebauten digitalen Frühwarnsystems zur frühzeitigen Erkennung und Prognose von Hochwasser-, Starkregen- und Trockenheitsereignissen im Gebiet der ARGE. Das System soll ein Sensornetzwerk im Gelände, eine zentrale Datenplattform, ein digitales Lage- bzw. Datenprognosemodell sowie ein mehrkanaliges Warn- und Kommunikationssystem umfassen. Die Beschaffung erfolgt in zwei Leistungsphasen: 2.1. Leistungsphase 1 – Systemaufbau und Testbetrieb  Konzeption und Planung der Systemarchitektur  Aufbau eines Sensornetzwerks  Einrichtung der Datenplattform und Schnittstellen zu bestehenden Datenquellen  Testbetrieb und Validierung der Systemfunktionalität 2.2. Leistungsphase 2 – Datenprognosemodell gestützte Analyse, Prognose und Ausbau  Entwicklung und Integration eines Datenprognosemodells zur Auswertung der Sensordaten  Nutzung maschineller Lernverfahren zur Verbesserung von Vorhersagen zu Starkregen-, Abfluss- und Hochwasserentwicklungen  Übergang in den dauerhaften Betrieb sowie Wartung und Weiterentwicklung des Systems. Ziel des Vorhabens ist es, Vorwarnzeiten zu verlängern, Entscheidungsgrundlagen für Einsatzkräfte zu verbessern und die Klimaresilienz der Region nachhaltig zu stärken.

Ausführungsdetails

Vergabeverfahren
Ausführungsort
Pfaffenhofen an der Ilm
Ausführungszeitraum
Auftraggeber-Typ
Präqualifikation
Begehung / Ortsbesichtigung

Weitere Details

Geschätztes Auftragsvolumen
Zuschlagskriterium
Lose
Auftraggeber
Arbeitsgemeinschaft Solidarischer Hochwasserschutz e.V.
Einreichungsfrist
05. Juni 2026 Abgelaufen
Veröffentlicht
10. Mai 2026

Losbeschreibung

Keine Losbeschreibung verfügbar.

Quelle
TED (EU)
Kennnummer
BBD-4bXub

Noch nicht KI-analysiert